独立学院《数据库原理》课程教学改革探索

根据独立学院应用型本科人才培养定位,针对《数据库原理》课程现有的教学局限性,从教学内容、教学方法、实验教学、考核方式等方面阐述如何促进学生正确理解数据库的基本原理,熟练掌握数据库的设计方法和应用技术。     

高校非计算机专业C/C++教学的探索与实践

结合讲授非计算机专业高级语言程序设计(C/C++)课程及实验的经验,针对目前高校非计算机专业程序设计课程教学中存在的主要问题进行研究和探讨,并在课程教学内容的调整、教学方法的改变和学生自学能力的培养等方面提出相应的改进措施。     

《面向对象程序设计》教学方法探讨

《面向对象程序设计》是计算机专业的一门基础课程。与面向过程程序设计相比,面向对象程序设计的设计思想是全新的,课程内容论性较强,比较枯燥,不容易被学生接受理解。结合教学实践,分析教学过程中碰到主要问题的成因,阐述对《面向对象程序设计》教学方法的理解及运用。     

案例教学法在《数据库原理》课程中的运用

分析《数据库原理》课程的重要性,指出单一的传统教学模式的不适应性。结合案例教学的优点,在明确教学内容和教学目的基础上,结合学生的特点提出案例教学法在本门课程中的实施方案,该方案的实施能有效地提高教学效率。     

C语言教学模式及方法初探

C语言虽然作为国内众多高校计算机专业的基础必修课程,但是多年来真正能把这门课程贯彻执行的很好的高校少之又少。目前高校中真正能学扎实这门课程的学生不超过选修人数的10％,那么造成这种现状的根源在于哪里呢？经过多年的教学研究发现,传统的c语言教学模式及方法已经开始无法再满足未来软件开发人才的基础学习需要。因此,创新c语言的教学模式和方法是我们培养高素质高技能型人才的一个必然跨越。     

浅析任务驱动教学法在《C语言程序设计》教学中的应用

《C语言程序设计》是一门应用性很强的基础课程,提出在其教学过程中采用任务驱动教学法,探讨任务驱动教学法的实施步骤。实践证明,任务驱动教学法是让学生带着真实的任务去学习,教师不断地激励学生前进。该教学法不仅可以提高学生分析和解决问题的能力,而且可以充分调动学生学习的主动性和积极性,同时培养学生更为自信的品质。     

案例分析法在《电子商务概论》教学中的应用研究

案例教学法因其教学效果显著,得到了教育和培训机构的重视。本文首先介绍了案例分析法的一般知识,然后深入讨论了案例分析法在《电子商务概论》教学中的具体应用,给出了具体的步骤,并总结了注意的问题。     

基于非线性降维算法的膜蛋白类型识别

众所周知,研究未知膜蛋白的类型可对基础研究和药物发现提供有用的线索。在后基因组时代,伴随着蛋白质序列数量的剧增,用实验方法确定膜蛋白类型太过昂贵和费时。因此,研究出一种能够自动发现可能的膜蛋白的计算方法变得很重要。鉴于这种情况,曾有人采用DC(Dipeptide Composition)方法表示蛋白质序列并取得了很好的预测结果。然而,采用这种表示方法得到的特征维数很高,冗余很大,使得预测系统十分复杂。为了解决这个问题,本文采用非线性降维算法KPCA(Kernel Principle component analysis),通过从高维的DC(Dipeptide Composition)特征空间中提取出低维的重要特征来简化该系统,采用K-NN(K-nearest neighbor)分类器从约简后的低维特征中预测膜蛋白类型。实验结果表明,使用KPCA方法预测膜蛋白类型非常有效。     

A knowledge-based approach to manage information systems interoperability

Interoperability is a key property of enterprise applications, which is hard to achieve due to the large number of interoperating components and semantic heterogeneity. The inherent complexity of interoperability problems implies that there exists no silver bullet to solve them. Rather, the knowledge about how to solve wicked interoperability problems is hidden in the application cases that expose those problems. The paper addresses the question of how to organise and use method knowledge to resolve interoperability problems. We propose the structure of a knowledge-based system that can deliver situation-specific solutions, called method chunks. Situational Method Engineering promotes modularisation and formalisation of method knowledge in the form of reusable method chunks, which can be combined to compose a situation-specific method. The method chunks are stored in a method chunk repository. In order to cater for management and retrieval, we introduce an Interoperability Classification Framework, which is used to classify and tag method chunks and to assess the project situation in which they are to be used. The classification framework incorporates technical as well as business and organisational aspects of interoperability. This is an important feature as interoperability problems typically are multifaceted spanning multiple aspects. We have applied the approach to analyse an industry case from the insurance sector to identify and classify a set of method chunks.     

遥感图像分形特征提取与分割

分形理论由B.B.Mandelbrot于20世纪70年代中期创立,现已被广泛地应用于自然科学和社会科学的几乎所有领域.本文在前人研究的基础上,利用双毯法(Double Blanket Method)提取出图像的分形特征并用于图像分割,进一步证实了分形在此领域的可行性和有效性.首先,通过比较局部分形维数偏移全局分形维数的标准差来确定适合该方法的最优滑动窗口.其次,考虑到单尺度分维特征的局限性,提取出多尺度的特征值并建立分形维数谱.然后,以模拟图像为例,分析图像中各区域的分维谱,选择适当尺度的分形特征,利用最大似然法对图像进行分割.最后,将分形理论应用于遥感图像中,与传统的基于灰度值特征的图像分割方法相比,加入图像的空间分形纹理特征后分割精度明显提高.研究结果表明:分维值的大小和变化趋势可以表示不同地物的空间复杂度,结合地物的光谱以及灰度信息能有效地识别目标地物.